最原始的想法就是每个类都重写new方法。

class Dog:    dog = None    def __new__(cls, *args, **kwargs):        if cls.dog is None:            cls.dog = object.__new__(cls)            print('create singleton over')        return cls.dog    def __init__(self, name):        print('init is called')        self.name = name# 下面这句话会报错，因为Dog.dog目前为None# print(Dog.dog.name)x = Dog('x')y = Dog('y')print(x.name)  # yprint(y.name)  # y

最简单的方法是把重写new函数的工作放到一个父类里面，这样就能够实现：只需要继承父类就能够让自己变成单例。

"""extend this class can make singleton class easily"""class Singleton:    _instance = None    def __new__(cls, *args, **kwargs):        if not cls._instance:            cls._instance = object.__new__(cls)        return cls._instanceclass Dog(Singleton):    def __init__(self, name):        self.name = namex = Dog('x')y = Dog('y')print(x.name, y.name)

Python的单例相对于Java的单例来说，简明直接得多。我们依旧可以像创建对象一样获取单例的引用，而不必像Java那样只能通过一个函数来获取已经存在的对象。但是，Java单例的实现在语言层面上不做任何修改，Python的单例拦截了对象的创建（new）过程。因为Java的单例没有对语言层面做修改，而Python的灵活性使得Java只是Python的一个子集，所以Java单例的那套创建方式在Python这里同样适用。

需要知道的一点是：Python的new函数才是真正的开辟空间的过程，init函数只是赋值、初始化的过程。

在Python中，我们创建的任何一个对象，无需重写setattr方法即可随便往对象上“悬挂”成员变量。

class Ha:    passx = Ha()x.dog = 3print(x.dog)